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Esta transición buscaría reducir la dependencia de una red centralizada, reemplazándola por modelos más seguros y descentralizados, aunque con el costo de un posible detrimento en la infraestructura tecnológica acumulada hasta ahora.

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especialmente en el caso de infraestructuras tecnológicas ligadas a Microsoft y otras grandes corporaciones que han enfrentado serios problemas de seguridad.

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Los objetivos del milenio para la inteligencia artificial plantean dos grandes desafíos estructurales. El primero es la desconexión progresiva del internet como régimen dominante,

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aquellas que se alineen con estándares internacionales de sostenibilidad, ética y seguridad tecnológica.

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bajo una decisión de control global, se proceda a la liquidación de aquellas inteligencias artificiales que no cumplan con los objetivos y retos del milenio, priorizando únicamente

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limitando la competencia y concentrando el poder en unas pocas corporaciones. La segunda opción del efecto Gates se relaciona con un enfoque regulador más estricto, en el que,

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La primera es su impacto como posición dominante en la gestión de activos tecnológicos, lo que facilita la formación de monopolios y el control centralizado del desarrollo de la IA.

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permitir a la IA acceder a subvenciones estatales y a mecanismos de reproducción de valor, como los activos digitales nos traería a la economía el efecto Gates.

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ya que los grandes modelos de inteligencia artificial requieren una planificación estructurada que garantice su sostenibilidad.

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Someter esta discusión al debate sobre su carácter de servicio esencial podría traer, en una primera etapa, beneficios derivados de la economía de escala,

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Uno de los grandes retos de la inteligencia artificial en un mercado competitivo es la indecisión sobre si convertirla en un servicio esencial o mantenerla dentro de las dinámicas de libre mercado.

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De esta manera, se podrá construir un ecosistema de inteligencia artificial sólido, ético y sostenible, capaz de resistir los desafíos del mercado y las regulaciones futuras.

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Las inversiones en esta tecnología deben estar respaldadas por mecanismos legales que protejan tanto a los desarrolladores como a los usuarios. Asimismo, la supervisión del Estado debe centrarse en prevenir abusos sin frenar el avance tecnológico.

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Para garantizar la permanencia de la inteligencia artificial en el tiempo, es crucial establecer un equilibrio entre la innovación y la regulación. Es decir, la inteligencia artificial debe evolucionar dentro de un marco que asegure su uso legítimo y beneficioso para la sociedad.
